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　　在「Scaling Law 是否撞墙」的争论中，亚马逊云科技一方面没有放弃基础大模型，另一方面也在积极探索其它有潜力的技术方向。比如，去年 11 月，亚马逊云科技就宣布为 Bedrock 的智能体（Agents）配备上了思维链（CoT）推理能力；此外，在今年的 re:Invent 大会上，亚马逊云科技还推出了一个名叫 Automated Reasoning checks 的服务，可通过自动推理减少大模型幻觉、检查提高对话式 AI 准确性。

　　从用户，尤其是创业者的角度来看，不论是计划自己训练模型的团队，还是希望基于现成模型部署应用的开发者，亚马逊云科技的基础模型都提供了一个有力的替代选项。亚马逊云科技中国区技术合作伙伴总监李奔也在研讨会上提到了这一点，他表示：「我们面对的客户有两种属性：一种是 Buyer 属性，一种是 Builder 属性。Builder 公司可能更喜欢用工具链自己去构建。但还有很多客户群是 Buyer 属性的，他们不大会去自己 build，他们更愿意直接购买好的应用产品来提升能力。」

　　作为用户，替代选项带来的好处显而易见，尤其是我们中国互联网用户，对此的感受可能尤为深刻。而亚马逊云科技的 Nova 系列可为创业者和小公司提供一个并不比其它竞争者差的替代选项，并且不同规模的版本还能满足不同层次的需求，降低了进入壁垒。比如 Nova Pro 和 Nova Lite 虽然性能不及 Nova Premier，但同样可以处理文本、图像和视频等多种模态的数据。对于预算有限的创业公司来说，这些低成本且性能优越的模型提供了一种能够快速部署并支持创新的解决方案。