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　　Palantir发布第一季度财报，该公司第一季度营收飙升39%，达8.84亿美元，高于分析师平均预期的8.63亿美元；调整后EBITDA为3.973亿美元，分析师预期3.71亿美元；经调整后每股收益为13美分，符合市场预期。公司预计2025年第二季度收入在9.34亿美元至9.38亿美元之间，略高于市场预期的8.9912亿美元。预计全年收入在38.9亿美元至39.02亿美元之间，超过市场预期的37.5亿美元。

　　亚马逊公布2025财年第一季度财报。报告显示，亚马逊第一季度净销售额为1556.67亿美元，较去年同期的1433.13亿美元相比增长9%；净利润为171.27亿美元，较去年同期的104.31亿美元相比增长64%。其中，AWS云计算业务销售额为292.67亿美元，同比增长17%；营业利润为115.47亿美元，同比增长23%。由于云计算业务增速放缓以及第二季度的指引低于预期，亚马逊股价在盘后交易中下跌超3%。

　　微软发布2025财年第三季度（截至2025年3月31日）财报，多项核心指标远超市场预期。在人工智能（AI）与云计算的双重推动下，微软营收、利润及业务增速均创下新高，股价大涨超7.63%，市值重返3万亿美元大关。其中，微软云服务（Microsoft Cloud）营收达424亿美元，同比增长20%（固定汇率增长22%）；智能云（Intelligent Cloud）营收达268亿美元，增长21%（固定汇率增长22%），Azure及其他云服务增长高达33%。

　　DeepSeek于AI开源社区Hugging Face上发布了一个名为DeepSeek-Prover-V2-671B的新模型。据悉，DeepSeek-Prover-V2-671B使用了更高效的safetensors文件格式，并支持多种计算精度，方便模型更快、更省资源地训练和部署，参数达6710亿，或为去年发布的Prover-V1.5数学模型升级版本。在模型架构上，该模型使用了DeepSeek-V3架构，采用MoE（混合专家）模式，具有61层Transformer层，7168维隐藏层。同时支持超长上下文，最大位置嵌入达163840，使其能处理复杂的数学证明，并且采用了FP8量化，可通过量化技术减小模型大小，提高推理效率。

　　今年一季度，腾讯向字节跳动购买了价值约20亿元的GPU（图形处理器）算力资源，这批资源以英伟达H20卡和服务器为主，腾讯元宝目前的更新主要使用来自字节的卡。除了腾讯，一位知情人士称，阿里也在今年一季度DeepSeek爆红之后，向字节跳动下了GPU订单。多位接近字节跳动人士称，字节跳动在去年囤积了大约10万个GPU模组。一位服务器厂商人士称，据其估算，这批GPU资源总价值在1000亿元左右。字节相关负责人回复称，以上为不实信息。

　　据多方信源证实，阿里巴巴通义实验室应用视觉团队负责人薄列峰（职级P10）已于4月30日离职，并加入某头部互联网公司担任多模态模型部副总经理，直接向副总裁汇报。此次跳槽正值该大厂完成组织架构调整，其新职务或为业务扩张量身定制，工作的base地点设于美国，此举被业内视为规避竞业协议的策略性选择。此前2月，通义实验室语音团队负责人鄢志杰（P10）亦低调加入某大厂任AI Lab副主任，但不足三月便因架构调整离职。

　　英伟达声明称：“中国拥有占全球一半的AI研究人员，在AI堆栈的每一层都有能力强大的AI专家。美国无法操纵监管机构在AI领域取得胜利。美国企业应该专注于创新和迎接挑战，而不是编造种种荒诞不经的谣言。”《人工智能扩散出口管制框架》是美国前总统拜登在卸前紧急出台的出口管制政策，旨在进一步收紧对华AI芯片的出口，2025年1月13日发布。特朗普上台后并未直接推翻该项政策。根据政策流程，出口商、再出口商和转运商需要在5月15日后遵守该协议要求。（界面新闻）

　　国际数据公司（IDC）最新发布的《中国模型即服务(MaaS)及AI大模型解决方案市场追踪，2024H2》报告显示，2024年中国MaaS市场呈现爆发式增长，全年规模达7.1亿元人民币，较2023年实现215.7%的同比激增，其中2024下半年市场规模达4.6亿元人民币。展望2024-2029年，该市场将以66.1%的年均复合增长率高速扩容，预计2029年市场规模将达到90亿元人民币。AI大模型解决方案市场同样保持高位增长态势。2024年全年市场规模达34.9亿元人民币，同比增长126.4%，其中2024下半年市场规模达为21.0亿元人民币。未来五年，该市场将以54.5%的年均复合增长率持续扩张，预计2029年整体规模达306亿元人民币。

　　《中国人工智能区域竞争力研究报告》显示，2024年，中国人工智能产业规模突破7000亿元，连续多年保持20%以上的增长率。报告显示，2024年，浙江凭借人工智能产业实力提升首次跻身引领者梯队，超越广东、上海、北京位居区域潜力第一；在人工智能产业发展评价方面，安徽凭借智能算力跃升与场景应用创新首次位居中国第五位。在人工智能创新能力评价方面，广东以80.5分位居榜首。报告指出，头部科技企业与人工智能原生企业的竞合关系深化，传统科技企业通过全栈技术布局强化金融、医疗、教育等核心场景渗透，而人工智能原生企业则在具身智能、人工智能基础设施等领域形成差异化竞争优势。

　　据市场监管总局网站，工业和信息化部与国家标准委联合印发《国家智能制造标准体系建设指南（2024版）》。该指南在2021版的基础上，优化了标准体系框架和标准布局，进一步聚焦人工智能等新技术与制造业的融合应用，在智能装备、工业软件、智能制造新模式等5个领域增加了标准建设内容，修订了基础通用、智能赋能技术、电子信息应用等11个方面，同时明确了组织实施的相关举措。下一步，国家标准委将会同工业和信息化部等部门，持续完善智能制造标准工作顶层设计，加大标准供给、加强宣贯实施、加深国际合作，加速科技成果转化，引领制造业高端化、智能化、绿色化转型，助力新型工业化高质量发展。