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　　本次活动采用“上午路演+下午研讨”的日程安排。上午路演环节，哈深资产邀请了热芯健康科技、珠海大略、哈深特材、POP BOB、智码团队、基于大模型的机器人团队、哈深迪等七家科创团队进行高潜力项目展示。下午闭门研讨会聚焦学术与产业动态，特邀晶泰科技联合创始人兼CEO马健、哈工大（深圳）医工学院执行院长马婷、哈工大（深圳）医工学院教授王焦乐、哈工大（深圳）智能计算研究中心主任陈清财等学界业界代表参与，旨在推动学术与产业的深度交流融合。

　　李勇老师在汇报中指出哈工大（深圳）二十年发展以来，持续的以科技创新驱动新质生产力培育，已走过三个发展阶段，依次闯出了朱晓蕊、胡泓等一批杰出的教授创业团队，依托哈工大（深圳）深厚的科研实力，培育出速腾聚创、矽电半导体等标杆企业。面向未来，哈工大（深圳）将依托科研优势，打造“概念验证中心+中小试平台+产业科技创新基地”的全链条孵化支撑体系，打通政策-金融-产业闭环，联动政府、产业与资本，全力支持师生创业，实现更多科技成果产业化，以“哈工大动力”助推深圳产业进阶与区域高质量发展。

　　热芯健康科技团队（ThermoCore HealthTech）组建于2025年，是一家植根粤港澳大湾区、专注于突破性智能可穿戴健康技术的创新团队。团队汇聚跨学科专家，致力于攻克健康监测领域的核心痛点，为用户提供精准便捷的健康管理方案。目前，团队自主研发的核心产品——热电汗水传感器（Thermoelectric Sweat Tracker）已成功完成原型验证，性能指标优异，即将启动小规模市场试点。热芯科技以技术创新为引擎，目标成为全球可穿戴健康科技领导者，推动医疗、运动及消费领域的健康管理升级，让前沿科技真正普惠大众健康。

　　团队第一负责人孙平是哈工大（深圳）在读博士，深耕可穿戴传感器领域多年，在自供电传感器技术研发方面具有深厚积累。其创新研究成果已发表于《Nano Energy》《Journal of Materials Chemistry A》等国际权威期刊，并拥有5项发明专利及2项实用新型专利。孙平博士具备丰富的科技成果转化经验，曾主导参与镭晶科技（半导体器件）、山林云海（碳交易与节能新风系统）等多家科技初创企业的技术研发与产业化工作，在产学研结合与商业化落地方面展现出卓越能力，致力于推动可穿戴健康监测技术的创新突破与产业化应用。

　　哈深特材是哈工大（深圳）冯欢欢研究员在国家重点实验室、诺奖实验室和孔雀团队三大科研平台的基础上，深度产学研转化实现了特种材料在印刷电子产业的应用，并在赛马机制下孵化成功的印刷电子整体解决方案高新科技研发企业。公司主要从事荧光导电等特种墨水的制作、研发和销售、技术服务、技术开发，通过光子胶体的可控自组装成功构建了高亮度、高颜色饱和度的光变图案，完全避开了锡克拜庞大的专利护城河，在掌握核心技术的基础上，有望实现百分百的国产替代和完全自主可控的供应链生产和运营。

　　公司创始人冯欢欢研究员，深圳市高层次人才、孔雀团队核心成员及诺奖实验室核心成员，其科研研究积极结合学院重点建设的柔性电子这一前沿学科方向，聚焦材料表面化学，开展纳米材料性能调控和柔性电子应用研究。发表 SCI 论文 70 余篇，H 影响因子 30，代表性科研工作发表于国际一流期刊Angewandte Chemie （影响因子 15.336 ）和 Research （影响因子 11.036），并被国际顶级期刊 Chem Soc Rev 和 Advanced Materials的综述文章高度评价和肯定。

　　POP BOB是一个来自哈工大（深圳）的学生团队，致力于孤独症儿童的陪伴、干预和疗愈。POP BOB是一款专为孤独症儿童设计的人工智能陪伴与干预实体产品，通过多感官交互与分龄干预解决孤独症家庭“干预成本高、专业资源少、家庭陪伴难”三大痛点。玩偶采取蒙特梭利多触感设计，内置功能盒子，集成触觉感应、语音捕捉、情绪识别、实时生成等模块，通过RTC、TTS+动态场景匹配算法、AI模型情绪分析引擎等技术提供温和、安全、高效的交互体验。项目联合高校实验室、康复机构及公益组织，构建“产品+数据+服务”的完整生态，立志成为孤独症陪伴和干预领域的创新化解决方案。

　　公司核心产品围绕“医疗数据智能化”与“诊疗决策科学化”两大方向，已基于自主研发的百亿级参数医疗大模型，打造了“临床手术记录智能编码系统”，产品专注于中文医疗文本的概念识别与标准化，旨在提升临床实际中的手术病案编码效率。该系统已在中山大学附属第八医院（深圳福田）上线应用，并与多家标杆三甲医院达成合作意向。未来，公司将进一步研发疾病诊断编码、病历内涵质控和智能循证系统，逐步构建起连接医疗机构、医保体系与医学研究的智能生态，引领医疗行业走向高效、精准与标准化共存的新时代。。

　　公司创始人陈清财教授是哈工大（深圳）智能计算研究中心主任、计算学部自然语言处理研究所副所长、计算学部智慧医疗研究所副所长。主要从事自然语言处理、医疗信息处理、智慧金融、大模型技术等相关研究。发表了学术论文200余篇，谷歌引用9000多次，以第一发明人授权发明专利 15项。获省部级奖项3项，市级奖项2项。研究成果获黑龙江省科学技术发明奖一等奖、黑龙江省高校技术奖一等奖、中华人民共和国教育部科学技术发明奖二等奖、深圳市科技创新奖二等奖、深圳市科技进步奖二等奖。

　　马健博士以《AI+机器人-赋能药物及新材料研发》为主题分享了AI与机器人技术赋能药物及新材料研发领域的创新成果。马健博士指出，晶泰科技的智能实验平台通过机器人集群自主执行实验，数据收集效率提升40倍；其AI预测模型，在Suzuki、SNAr等复杂化学反应中，AI预测准确率（89%）显著超越化学专家团队（最高84%），尤其在负样本识别上优势突出；此外，AI平台全流程覆盖，从靶点识别到晶型优化，将合成环节耗时缩短50-60%，有效破解传统研发“12年周期、22亿美元成本”困境。

　　马婷教授教授以《神经影像计算：从标志物到基础模型赋能临床》为主题，分享了神经信息智能体技术进展。马婷教授指出全球脑疾病患者近10亿，占疾病总负担28%，而阿尔茨海默症、脑卒中等疾病在中国呈现高负担、高增长趋势。脑疾病存在长前驱期（亚健康阶段），传统医学影像难以早期识别。对此，迈格生命研究提出“神经指纹”统一计算架构，通过跨模态神经特征标志物空间（结构、纤维、血管等）的多维特征向量计算，实现脑疾病的特异性表达与早期筛查。基于人脑磁共振影像的智慧影像技术，结合AI定量评估弥补人工阅片短板，可敏感捕捉早期脑改变。

　　陈清财教授以《大模型医疗领域应用的机遇与挑战》为主题，系统阐述了大模型的演进历程与趋势、大模型医疗领域应用的机遇与挑战、基于大模型的智能编码系统构建等内容。他指出，在医疗健康领域，大模型技术正迎来规模化应用机遇，国家卫健委发布84项人工智能应用场景指引，涵盖了病案编码、医保审核、病历质控等核心环节。以DeepSeek为代表的国产大模型通过全开源策略（如671B参数的V3模型）和百倍效率提升，已推动全国近300家医院落地试点，主要应用于辅助诊疗、报告解读、电子病历生成、知识库等场景。典型案例如陈清财教授团队研发的智能编码系统，将单条编码耗时从78秒压缩至0.7秒，效率提升超百倍。

　　然而，医疗场景的专业性带来显著挑战：大模型在复杂临床推理中存在局限，如GPT-4对重度通气功能缺失诊断灵敏度仅13.71%，且易因“幻觉”导致编码错误。解决方案需区分ToB/ToC场景逻辑，通过知识融合技术（如HippoRAG框架+CPubMed-KG医疗知识图谱）强化领域适配。实践证明，“人机协同”模式（如智码系统结合思维链技术与专家复核）可降低77%编码错误率。陈教授强调，医疗AI需恪守辅助角色，从非核心业务逐步推进，同步破解数据知识壁垒、复合人才短缺及安全合规伦理等系统性难题。